SSH 研究与教育的社会-人类学 AI：SHARE
计算与语言
2026-04-14 v1
摘要
本中期技术报告介绍了 SHARE 系列基座模型及 MIRROR 用户界面。SHARE 模型是首个为社会科学和人文科学（SSH）全预训练的因果语言模型，其在建模 SSH 文本方面的性能接近通用模型（Phi-4），后者使用了 10 万倍更多的标记。我们开发的自定义 SSH Cloze 基准测试显示了这一结果。MIRROR 用户界面设计用于审阅来自 SSH 学科的文本输入，同时保持关键参与感。通过原型设计不生成文本的生成式 AI 界面，我们提出一种在不损害 SSH 原则和规范的前提下充分发挥 SHARE 模型能力的方法。
引用
@article{arxiv.2604.11152,
title = {SHARE: Social-Humanities AI for Research and Education},
author = {João Gonçalves and Sonia de Jager and Petr Knoth and David Pride and Nick Jelicic},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.11152},
year = {2026}
}
备注
23 pages, 9 figures, 4 tables