SHAPE：基于簇星系中次星系分布的宇宙学内在错位技术

星系簇追踪最具能量的暗物质星系，其形状和方向反映了宇宙大尺度潮汐场的痕迹。本文介绍了基于次星系分布的星系簇星系错位与投影椭圆测量技术（Subhalo-based Halo Alignment and Projected Ellipticity, SHAPE），该技术从次星系的投影分布中重构星系簇星系的形状，为探讨星系簇星系形状与周围密度场之间的内在错位（intrinsic alignment, IA）相关性提供了一种新方法。我们使用不同的视线投影深度测量星系簇的形状和方向，发现尽管投影深度适中，SHAPE所恢复的形状和方向与直接来自模拟粒子的测量结果一致。利用这些由SHAPE得出的形状，我们在实空间和红移空间中计算了IA关联函数。IA关联多极数表现出在约100 Mpc/h尺度上与原子振荡相符的特征，并呈现出与非线性错位模型中包含RSD预测良好一致的红移空间失真（redshift-space distortion, RSD）效应。我们进一步证明，这些IA关联可用于无偏估计结构增长率参数，为宇宙学参数估计提供了新的途径。将IA关联在关联勒让德基底中展开，结果与标准勒让德展开一致，但在统计显著性方面具有改进。这些结果表明，SHAPE可能在未来的星系测量中提高宇宙学参数约束的能力。