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基于 SHACL-SKOS 的材料安全数据表 (SDS) 知识表示,用于制药行业

人工智能 2025-02-13 v1

摘要

我们报告构建了一个基于混合 SHACL-SKOS 本体的知识表示与推理 (KRR) 系统,用于全球化学系统 (GHS) 材料安全数据表 (SDS),以增强化学品安全沟通和法规合规性。SDS 是包含化学品安全与处理信息的综合性文件,因此是职场安全和风险管理的必不可少的组成部分。然而,来自多个组织、制造商和供应商产生和分发化学品的安全数据表数量庞大,这使得通过单一存储库集中化和访问 SDS 文档具有挑战性。为实现与化学品运输和处理相关的数据交换的根本问题,我们构建了 SDS 相关受控词汇表和由 SHACL 验证的条件,并通过 SKOS 链接相似领域的知识系统。最终构建的混合本体旨在提供标准化且可适应的 SDS 信息表示,促进跨各种平台的数据共享、检索和集成。本文概述了我们的 SHACL-SKOS 系统架构设计,并展示了其在工业应用中实现的案例,用于简化生成综合运输封面表的过程。

关键词

引用

@article{arxiv.2502.07944,
  title  = {SHACL-SKOS Based Knowledge Representation of Material Safety Data Sheet (SDS) for the Pharmaceutical Industry},
  author = {Brian Lu and Dennis Pham and Ti-Chiun Chang and Michael Lovette and Terri Bui and Stephen Ma},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2502.07944},
  year   = {2025}
}

备注

8 pages, 10 figures, IEEE ICSC