MSLE：一个面向材料科学实验室设备的本体——用于材料表征的大型设备
人工智能
2023-08-17 v1 材料科学
摘要
本文介绍了一个称为 MSLE 的新的材料科学实验室设备本体。现实世界中材料科学实验室（以下简称实验室）设备的一个基本问题是，科学家们使用具有多种规格的各类型设备工作。例如，化学和物理实验室中有许多参数不同的电子显微镜。统一描述的一项关键进展是构建设备领域本体作为基础语义知识，并指导用户恰当地使用设备。在此，我们提出开发一套一致的设备本体，即 MSLE 本体。在 MSLE 中，两个现有的主要本体——语义传感器网络（SSN）和材料词汇表（MatVoc）——已被集成到 MSLE 核心中以构建连贯的本体。由于设备使用了各种首字母缩略词和术语，本文提出一种使用简单知识组织系统（SKOS）来表示设备术语层次结构的方法。以多种语言和缩写收集的设备术语使用 SKOS 模型编码进 MSLE。本体开发是与领域专家密切合作进行的，并聚焦于我们研究组中可用于材料表征的大型设备。期望通过 MSLE 本体解决能力问题（Competency questions）。约束在形状查询语言（SHACL）中建模；展示并验证了一个原型以体现建模约束的价值。
引用
@article{arxiv.2308.07325,
title = {MSLE: An ontology for Materials Science Laboratory Equipment. Large-Scale Devices for Materials Characterization},
author = {Mehrdad Jalali and Matthias Mail and Rossella Aversa and Christian Kübel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.07325},
year = {2023}
}
备注
Submitted to Materials Today Communication