MAMBO：面向多尺度材料及应用的轻量级材料本体
材料科学
2024-12-25 v1 计算物理
摘要
近期计算与实验工具的进展推动了新型高级功能材料的开发，同时伴随材料数据与信息的快速增长。然而，充分发挥高级数据密集方法的潜力需要系统高效地组织材料研究与开发中的知识。语义技术可支持知识的结构化与形式化组织，为数据集成与互操作性提供平台。本文介绍了Materials and Molecules Basic Ontology (MAMBO)，旨在组织计算与实验工作流程中关于分子材料及相关系统（纳米材料、 Supramolecular 系统、分子聚集等）的知识。通过链接邻近领域关于材料本体的近期努力，MAMBO旨在填补当前知识建模方法在材料开发与设计中的空白，特别是针对分子尺度与更高尺度领域之间的交叉。以操作流程、轻量级和模块化为导向，MAMBO支持扩展至更广泛的知识领域，并整合与计算与实验工具相关的 methodology 与 workflow。MAMBO有望推动数据驱动技术在分子材料中的应用，包括用于材料设计与发现的预测机器学习框架和自动化平台。
引用
@article{arxiv.2412.17877,
title = {MAMBO: a lightweight ontology for multiscale materials and applications},
author = {Fabio Le Piane and Matteo Baldoni and Mauro Gaspari and Francesco Mercuri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.17877},
year = {2024}
}