用于验证社会、行为与经济社会科学中通用词表 RDF 数据质量的约束
数字图书馆
2015-09-16 v3
摘要
为确保元数据与数据的高质量及可信度，其在 RDF 中的表示必须满足特定标准——以 RDF 约束的形式指定。2012 年至 2015 年，我们与关联数据社区其他成员以及社会、行为与经济社会科学（SBE）专家合作，开发了多种词表以在 RDF 中表示 SBE 元数据和矩形数据。DDI-RDF Discovery Vocabulary (DDI-RDF) 旨在支持单元记录数据（即关于个人、家庭和企业的数据，以研究回复形式收集并归档用于研究目的）的传播、管理和重用。RDF Data Cube Vocabulary (QB) 是 W3C 推荐标准，用于表达数据立方体，即多维聚合数据及其元数据。Physical Data Description (PHDD) 是一种用于建模矩形格式数据（即表格数据）的词表。数据可用字符分隔值（CSV）或固定长度记录表示。Simple Knowledge Organization System (SKOS) 是一种用于构建知识组织系统（如叙词表、分类方案和分类法）的词表。XKOS 是 SKOS 的扩展，用于描述正式统计分类。本文中，我们描述了用于验证单元记录数据元数据（DDI-RDF）、聚合数据（QB）、叙词表（SKOS）和统计分类（XKOS）以及验证表格数据（PHDD）——均以 RDF 表示——的 RDF 约束。我们根据约束违反的严重程度对这些约束进行了分类。本技术报告持续更新，因为修改、添加和删除约束仍是进行中的工作。
引用
@article{arxiv.1504.04479,
title = {Constraints to Validate RDF Data Quality on Common Vocabularies in the Social, Behavioral, and Economic Sciences},
author = {Thomas Hartmann and Benjamin Zapilko and Joachim Wackerow and Kai Eckert},
journal= {arXiv preprint arXiv:1504.04479},
year = {2015}
}