SSKG Hub：面向 LLM 赋能的可持续性标准知识图谱平台

可持续性披露标准（如 GRI、SASB、TCFD、IFRS S2）内容详尽、篇幅冗长、术语密集且高度交叉引用，阻碍了结构化分析和后续应用。我们提出 SSKG Hub（可持续性标准知识图谱中心），一个研究原型及交互式 Web 平台，通过以 LLM 为中心、由专家引导的管道将标准转化为可审计的知识图谱（KG）。系统集成了自动标准识别、可配置的分块、标准化提示、稳健的三元组解析以及具备细粒度审计元数据的 Neo4j 存储。LLM 提取生成具有来源链的草稿 KG，该草稿经审阅、策源后正式升级为认证 KG，通过元专家仲裁实现。基于角色的治理框架涵盖只读访客访问、专家审阅及 CRUD 操作、元专家认证以及行政监督，确保草稿与认证状态下的可追溯性与可责任性。除了图谱探索与三元级证据追溯，SSKG Hub 支持跨 KG 融合、KG 驱动任务以及专门的洞察与策源资源模块。我们通过一次全面的专家主导的 KG 审阅案例验证了该平台，展示了端到端的策源与质量保证。该 Web 应用已公开提供于 www.sskg-hub.com。