更正关于影子禁令的记录
社会与信息网络
2021-04-14 v2 计算机与社会
信息检索
摘要
影子禁令是指在线社交网络在不被用户察觉的情况下限制其部分可见性。Twitter 声明其不使用此类做法，有时以出现“bug”为由来辩解对某些用户的限制。本文首次采用统计与图拓扑相结合的方法，探讨主流在线平台是否存在影子禁令的可信性。我们首先开展广泛的数据收集与分析活动，采集用户资料可见性受限的实例（爬取了超过 250 万个用户资料）。在此黑盒观测设定下，我们凸显可能解释禁令行为的显著用户资料特征（使用机器学习预测器）。随后我们提出关于该现象的两个假设：i）如 Twitter 所声称，限制是 bug；ii）影子禁令在用户交互自我图上像传染病一样传播。我们表明，就所收集数据而言假设 i）在统计上不太可能。接着我们展示与假设 ii）的一些有趣相关性，表明交互拓扑是该服务中影子禁令用户群体存在的良好指示。
引用
@article{arxiv.2012.05101,
title = {Setting the Record Straighter on Shadow Banning},
author = {Erwan Le Merrer and Benoit Morgan and Gilles Trédan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.05101},
year = {2021}
}
备注
Appearing in INFOCOM 2021