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最小化加权积分与峰值旁瓣电平的序列设计

最优化与控制 2016-04-20 v1

摘要

具有低非周期自相关旁瓣的序列在主动感知与通信系统中广泛应用已是众所周知。本文考虑最小化加权积分旁瓣电平(WISL)问题,该问题可用于设计具有脉冲状自相关和零(或低)相关区的序列。基于一般优超-最小化方法开发了两种算法来解决WISL最小化问题,并保证收敛到驻点。此外,所提算法可通过快速傅里叶变换(FFT)操作实现,因此计算高效,并且考虑了加速方案以进一步加快算法。而且,所提方法被扩展至优化自相关旁瓣的p\ell_{p}-范数,从而导出最小化峰值旁瓣电平(PSL)准则的途径。数值实验表明,所提算法能高效生成在指定滞后区间内几乎为零自相关旁瓣的序列,并且能生成相比一些著名解析序列具有小得多的PSL的非常长的序列。

关键词

引用

@article{arxiv.1506.04234,
  title  = {Sequence Design to Minimize the Weighted Integrated and Peak Sidelobe Levels},
  author = {Junxiao Song and Prabhu Babu and Daniel P. Palomar},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1506.04234},
  year   = {2016}
}

备注

arXiv admin note: text overlap with arXiv:1501.02252