UNIPOL：通过可分离迭代四次多项式优化设计单模序列用于主动传感系统
信号处理
2021-07-13 v1
摘要
具有更优自相关特性的序列在提升主动传感系统性能方面起着关键作用。因此，具有良好自相关特性的序列需求很大。在本文中，我们解决了设计具有更优旁瓣电平的单模序列问题。我们将其表述为包含积分旁瓣电平(ISL)度量的约束优化问题，随后提出了一种有效算法(命名为UNIPOL——通过可分离迭代多项式优化设计单模序列)，该算法在每次迭代中执行多项式优化。本文的新颖性在于推导出一个在序列变量上可分离且可并行最小化的四次优化函数。为评估我们所提算法的性能，我们对不同序列长度进行了数值实验，并确认所提算法是达到ISL度量实际最优极小化器的最快算法。由于可使用FFT、IFFT操作以并行方式轻松实现，我们所提算法也具有计算高效性。
引用
@article{arxiv.2107.04610,
title = {UNIPOL: Unimodular sequence design via a separable iterative quartic polynomial optimization for active sensing systems},
author = {Surya Prakash Sankuru and Prabhu Babu and Mohammad Alaee-Kerahroodi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.04610},
year = {2021}
}
备注
9 pages 7 figures