基于梯度下降的多音正弦调频波形优化
信号处理
2023-04-25 v1
摘要
本文描述了一种基于梯度下降的优化算法，用于在指定时延区域内合成具有低自相关函数（ACF）旁瓣同时保持 ACF 主瓣宽度的多音正弦调频（MTSFM）波形。该算法优化广义积分旁瓣电平（GISL），其控制波形 ACF 的主瓣与旁瓣结构。此优化在波形均方根带宽的非线性约束下进行，该带宽直接控制 ACF 主瓣宽度。由于算法几乎所有运算都利用快速傅里叶变换（FFT），其计算效率显著高于先前合成低 ACF 旁瓣 MTSFM 波形的方法。该新算法的计算效率有助于设计更大维度及相应更大时宽带宽积的 MTSFM 波形。通过若干 illustrative MTSFM 设计实例展示了该算法。
引用
@article{arxiv.2304.11386,
title = {Gradient-Descent Based Optimization of Multi-Tone Sinusoidal Frequency Modulated Waveforms},
author = {David G. Felton and David A. Hague},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.11386},
year = {2023}
}
备注
To appear in proceeding of IEEE OCEANS 2023 Limerick