通过凸优化实现无分离频谱超分辨率
信号处理
2022-11-29 v1
摘要
原子范数方法最近被提出用于频谱超分辨率，其在处理缺失数据和各类噪声方面具有灵活性。然而，与ESPRIT等传统方法相比，这些凸优化方法的一个显著缺点是在高信噪比（SNR）区域分辨率较低。在本文中，我们在现有的原子范数方法中设计了一种简单的加权方案，并证明在无噪声情况下，所得凸优化方法的分辨率可以任意提高，从而实现所谓的无分离超分辨率。我们通过一种新颖的、无核的对偶证书构造证明了这一点，该证书的存在保证了使用所提方法实现精确超分辨率。文中提供了证实我们分析的数值结果。
引用
@article{arxiv.2211.15361,
title = {Separation-Free Spectral Super-Resolution via Convex Optimization},
author = {Zai Yang and Yi-Lin Mo and Gongguo Tang and Zongben Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.15361},
year = {2022}
}
备注
19 pages, 6 figures