Separake：借助回声辅助的源分离
声音
2019-05-08 v1 音频与语音处理
摘要
人们通常认为多径会损害各种音频处理算法。与这一观念相反，我们表明多径实际上有助于声源分离，即使使用非常简单的传播模型。与大多数现有方法不同，我们既不忽略房间脉冲响应，也不试图完全估计它们。我们而是假设已知由回声生成的几个虚拟麦克风的位置，并展示这如何为我们提供足够的空间分集，以在无回声情况下获得性能提升。我们展示了两种标准算法的改进——一种仅使用传递函数的幅度，另一种还使用相位。具体而言，我们表明由少量回声辅助的多通道非负矩阵分解击败了同算法的原始变体，并且仅利用幅度信息时，回声实现了先前无法完成的分离。
引用
@article{arxiv.1711.06805,
title = {Separake: Source Separation with a Little Help From Echoes},
author = {Robin Scheibler and Diego Di Carlo and Antoine Deleforge and Ivan Dokmanić},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.06805},
year = {2019}
}