基于相对传递矩阵的混响房间中多源噪声下的多说话人分离

在具有强混响和多个背景噪声源的环境中，同时活跃的多说话人分离是一项困难的任务。本文利用相对传递矩阵（ReTM）——一种房间相对传递函数的推广——提出了一种简单而新颖的方法，用于利用含噪多通道麦克风录音分离同时说话的多个说话人。所提出的方法（i）允许多个语音和背景噪声源，（ii）包含混响效应，（iii）不需要知晓语音和噪声源的位置以及麦克风位置及其相对几何关系，（iv）使用相对较短的录音段进行训练。我们通过一项仿真研究展示了语音源分离能力的提升，该仿真研究包含在一个混响房间中的四个说话人和三个噪声源。我们还展示了该方法在真实房间中的实际实验中的适用性。