CEEMDAN 在欠定语音分离中的性能研究
声音
2024-11-19 v1 人工智能
音频与语音处理
摘要
CEEMDAN 算法是用于分析非平稳信号的现代方法之一。本研究探讨了该方法在音频源分离中的有效性，以了解其工作极限。研究得出了与 CEEMDAN 能够分离的混合信号频率和幅度相关的两个条件。研究了该算法在从语音中分离噪声以及分离语音信号彼此之间的性能。研究得出结论：CEEMDAN 可以去除语音中的某些类型噪声（语音增强），但无法将不同的语音信号彼此分离（鸡尾酒会问题）。仿真使用 Matlab 环境和 Noizeus 数据库完成。
引用
@article{arxiv.2411.11312,
title = {Study of the Performance of CEEMDAN in Underdetermined Speech Separation},
author = {Rawad Melhem and Riad Hamadeh and Assef Jafar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.11312},
year = {2024}
}
备注
in Arabic language