基于距离的声音分离
声音
2022-07-04 v1 音频与语音处理
摘要
我们提出了一种新颖的任务——基于距离的声音分离，即仅依据声音与单个麦克风的距离来进行分离。在助听设备场景中，邻近性为噪声环境下的声音选择提供了一个简单准则，可使用户聚焦于与本地对话相关的声音。我们通过训练一个神经网络，在单通道合成混响混合信号中，依据定义近与远边界的阈值距离，将近距离声音与远距离声音分离，从而证明了该方法的可行性。在一名近距离说话人与四名远距离说话人的情况下，该模型将近距离声音的可缩放信噪比提升了 4.4 dB，将远距离声音提升了 6.8 dB。
引用
@article{arxiv.2207.00562,
title = {Distance-Based Sound Separation},
author = {Katharine Patterson and Kevin Wilson and Scott Wisdom and John R. Hershey},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.00562},
year = {2022}
}
备注
Accepted for publication at Interspeech 2022