相位对单通道源分离是否重要？
声音
2017-11-06 v1 神经与进化计算
音频与语音处理
摘要
从单通道音频波形中完全分离多个声源的“鸡尾酒会”问题仍未解决。当前对神经编码的生物学理解表明，相位信息在听觉通路的每个阶段都被保留并利用。然而，当前的计算方法主要丢弃相位信息，以便对声音的幅度谱图进行掩蔽。在本文中，我们试图通过使用神经上合理的稀疏生成模型，探讨在声音谱表示中保留相位信息是否能在人声与音乐轨的单通道分离中提供更好的结果。我们的结果表明，保留相位信息可减少分离轨中的伪影，这由信号到伪影比（GSAR）量化。此外，我们提出的方法在源分离中达到了最先进的性能，这由19.46的平均信号到干扰比（GSIR）量化。
引用
@article{arxiv.1711.00913,
title = {Does Phase Matter For Monaural Source Separation?},
author = {Mohit Dubey and Garrett Kenyon and Nils Carlson and Austin Thresher},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.00913},
year = {2017}
}
备注
4 pages, 2 figures, NIPS format