利用大语言模型对职前教师反思进行情感分析
计算与语言
2025-04-08 v1 人工智能
摘要
在本研究中，我们使用大语言模型(LLM)——GPT-4、Gemini和BERT——通过情感分析对职前教师反思中的情绪和语气进行了分析。我们比较了结果，以了解每种工具如何对单个反思和多个反思整体进行分类和描述。本研究旨在探索弥合教师教育中反思实践的定性、定量和计算分析之间差距的方法。研究发现，为了将LLM分析有效整合到教师教育中，开发一种对职前教师和教师教育者而言既全面又相关的分析方法和结果格式至关重要。
引用
@article{arxiv.2408.11862,
title = {Sentiment analysis of preservice teachers' reflections using a large language model},
author = {Yunsoo Park and Younkyung Hong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.11862},
year = {2025}
}
备注
5 pages, 2 tables, WAIE 2024 (2024 6th International Workshop on Artificial Intelligence and Education)