Covid相关Reddit帖子的情感分析

Yilin Yang; Tomas Fieg; Marina Sokolova

Covid相关Reddit帖子的情感分析

计算与语言 2022-05-17 v1 机器学习社会与信息网络

作者: Yilin Yang , Tomas Fieg , Marina Sokolova

摘要

本文聚焦于来自Reddit的r/Canada和r/Unitedkingdom子版块的Covid-19相关消息的情感分析。我们应用人工标注和三种机器学习算法来分析这些消息中所传达的情感。我们使用VADER和TextBlob为机器学习实验标注消息。我们的结果表明，移除最短和最长的消息提升了VADER和TextBlob在正向情感上的一致性，以及三种算法在情感分类上的F值。

关键词

情感分析 covid-19 reddit 机器学习 vader textblob F值

引用

@article{arxiv.2205.06863,
  title  = {Sentiment Analysis of Covid-related Reddits},
  author = {Yilin Yang and Tomas Fieg and Marina Sokolova},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2205.06863},
  year   = {2022}
}

备注

10 pages, 1 figure, 5 tables

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