基于单指标模型的复发事件过程半参数推断
统计理论
2015-03-17 v3 统计理论
摘要
在本文中，我们针对受随机右删失的复发事件过程引入了新的参数和半参数回归技术。我们为累积均值函数开发了模型，并提供了渐近正态的估计量。我们的半参数模型依赖于单指标假设，可视为一种降维技术，与完全非参数方法相反，当协变量数量较多时，它不会受到维数灾难的影响。我们讨论了选择估计过程中所涉及参数的数据驱动技术，并提供了模拟研究以支持我们的理论结果。
引用
@article{arxiv.1005.4553,
title = {Semiparametric inference for the recurrent event process by means of a single-index model},
author = {Olivier Bouaziz and Ségolen Geffray and Olivier Lopez},
journal= {arXiv preprint arXiv:1005.4553},
year = {2015}
}