由倾向得分的参数化约束带来的半参数效率增益
计量经济学
2024-07-04 v3 统计理论
统计理论
摘要
我们探究在潜在结果框架下，知晓倾向得分上的参数化约束能在多大程度上改善半参数效率界。对于被视为参数模型的分层倾向得分，我们推导了由知晓协变量空间如何划分所带来的效率增益的显式公式。基于此，我们发现随着分层划分变得更细，效率增益递减。对于一般的参数模型，难以获得效率界的显式表示，我们提出了一种新颖框架，使我们即便在高维时也能判断知晓参数模型在效率方面是否有价值。除了“若参数模型足够灵活则知晓它并无太大帮助”这一直观事实外，我们还发现即便参数假设显著限制了可能倾向得分的空间，效率增益仍可能近乎为零。
引用
@article{arxiv.2306.04177,
title = {Semiparametric Efficiency Gains From Parametric Restrictions on Propensity Scores},
author = {Haruki Kono},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.04177},
year = {2024}
}