关于一类新兴的用于主体间属性的回归模型的半参数效率
统计方法学
2022-05-18 v1 统计理论
统计理论
摘要
半参数回归模型因其相较于参数模型的稳健性而吸引了越来越多的关注。本文讨论了函数响应模型（FRM）的效率界，这是一类新兴的半参数回归，为涉及成对观测的研究问题提供了及时的解决方案。这种新范式对于降低来自可穿戴设备和高通量技术（如微生物组Beta多样性、病毒遗传连锁、单细胞RNA测序等）的天文数字般的数据维度特别有吸引力。尽管应用日益增多，但由于处理成对数据间固有相关性的极端困难，其估计量的效率尚未得到仔细研究。利用针对经典主体内属性的基于希尔伯特空间的半参数效率理论，本手稿将这种渐近效率扩展到涉及主体间属性的更广泛回归中，并指出了最有效的估计量，这在实践中导致了灵敏的信号检测。随着成对结果作为有效的降维摘要大量涌现，所建立的理论不仅将填补识别最有效半参数估计量的关键空白，还将推动这种用于主体间属性的新范式的广泛应用。
引用
@article{arxiv.2205.08036,
title = {On Semiparametric Efficiency of an Emerging Class of Regression Models for Between-subject Attributes},
author = {Jinyuan Liu and Tuo Lin and Tian Chen and Xinlian Zhang and Xin M. Tu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.08036},
year = {2022}
}