面向检测限下 censured 响应的半参数秩基回归模型：对参数均值基方法的稳健替代方案
统计方法学
2025-12-12 v1
摘要
检测限在医学和环境研究中常见，关键协变量或结果被低于 assay-specific 阈值的检测限所 censured。标准方法（如完全案例分析、单值替换和参数 Tobit 模型）要么效率低，要么对分布误指定作敏感。我们研究面向检测限下 censured 响应的半参数秩基回归模型作为参数均值基方法的稳健替代方案。我们的关注点是加速失效时间（Accelerated Failure Time, AFT）类型公式，其中基于秩的估计方程可在不指定误差分布的情况下得到一致的斜率估计。我们构建了一个统一的仿真框架，用于生成在多种数据生成机制下（包括正态、Weibull 和 log 正态误差结构）下的左 censured 和右 censured 数据，检测限或行政 censoring calibrated to target censoring rates between 10% and 60%。在各种情景下，我们比较半参数 AFT 估计器与参数 Weibull AFT、Tobit 和 Cox 比例风险模型，以偏差、经验变异性和相对效率为指标。数值结果表明，参数模型仅在正确指定时才能表现良好，而秩基半参数 AFT 估计器在重度 censoring 和分布误指定情况下仍保持近似无偏的协变量效应和稳定的精度。这些发现支持半参数秩基回归作为检测限下 censured 回归的实用默认方法。
引用
@article{arxiv.2512.10212,
title = {Semiparametric rank-based regression models as robust alternatives to parametric mean-based counterparts for censored responses under detection-limit},
author = {Y. Xu and S. Tu L. Shao and T. Lin and X. M. Tu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.10212},
year = {2025}
}