具有多固有时间尺度的耦合气候模型的半自动调参：来自 Lorenz96 模型的经验教训
大气与海洋物理
2023-06-07 v2 机器学习
摘要
本研究的目的是评估历史匹配(HM)用于调参具有多尺度动态的气候系统的潜力。通过考虑一个玩具气候模型，即双尺度 Lorenz96 模型，并在完美模型设定下开展实验，我们详细探讨了若干内置选择需被谨慎检验。我们还展示了在运行 HM 之前，于参数范围内引入物理专业知识的必要性。最后我们重访气候模型调参中的经典步骤，即分别调参慢与快分量。通过在 Lorenz96 模型中如此操作，我们阐明了合理参数的非唯一性，并凸显了由耦合产生的度量的特殊性。本文还通过联结各社群对同一概念所用术语并呈现惠及气候建模研究的有前景协作途径，为联结不确定性量化、机器学习与气候建模社群作出贡献。
引用
@article{arxiv.2208.06243,
title = {Semi-automatic tuning of coupled climate models with multiple intrinsic timescales: lessons learned from the Lorenz96 model},
author = {Redouane Lguensat and Julie Deshayes and Homer Durand and V. Balaji},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.06243},
year = {2023}
}
备注
Submission to JAMES journal (AGU), added link to code