评估气候模型性能的指示因子比较
大气与海洋物理
2023-07-11 v1 应用统计
摘要
气候模型的评估是气候研究中的关键步骤。它包括量化模型输出与参考数据的相似度，以识别具有更强复现特定气候变量能力的模型。显然，评估指示因子的选择会显著影响结果，这凸显了选取能恰当刻画“好模型”特征的指示因子的重要性。本研究考察了六个指示因子的行为，考虑了空间相关性、分布均值、方差和形状。基于这些标准选取了一种新的多分量度量，用以评估 48 个 CMIP6 模型在重现中美洲降水、温度和遥相关模式的年季节循环方面的性能。使用多准则方法确定了排名前六的模型。研究发现，即便最优模型在该地区对某派生气候变量的复现也较差。所提出的度量与筛选方法有助于提升基于气候模型的气候学研究的准确性。
引用
@article{arxiv.2307.04658,
title = {Comparison of indicators to evaluate the performance of climate models},
author = {Mario J. Gómez and Luis A. Barboza and Hugo G. Hidalgo and Eric J. Alfaro},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.04658},
year = {2023}
}