用于评估降水模型振幅与相位差异的切片弹性距离
统计方法学
2025-04-29 v3 应用统计
摘要
气候模型评估在确保气候预测准确性方面起着关键作用。然而，现有统计评估方法常忽略系统演化中事件的时间错位，这可能导致无法识别特定的模型缺陷。该问题对于涉及季风季节等时间敏感事件的气候变量尤为相关。为更全面地评估气候场，我们通过核卷积导出的切片引入了一种新的向量值度量——切片弹性距离。该度量通过将模型模拟与观测数据之间的总距离分解为三个分量：振幅差异、时间变异性与偏差（平移），从而同时且分别考虑空间与时间变异性。我们使用切片弹性距离将CMIP6降水模拟与观测数据进行评估，在全球与区域尺度上评估振幅与相位距离。此外，我们对印度夏季风进行了详细的相位分析，以量化CMIP6模型中季风季节爆发与撤退的时间偏差。
引用
@article{arxiv.2307.08685,
title = {Sliced Elastic Distance for Evaluating Amplitude and Phase Differences in Precipitation Models},
author = {Robert C. Garrett and Trevor Harris and Zhuo Wang and Bo Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.08685},
year = {2025}
}