基于语义传感器网络本体的森林火灾管理决策支持系统

森林对每个国家都是重要资产。当森林遭到破坏时，会对环境产生负面影响，而森林火灾是主要原因之一。火险天气指数被广泛用于衡量火灾危险，并用于发布丛林火灾预警，也可用于预测应急管理资源的需求。传感器网络在数据收集和数据处理能力方面已日益普及，应用于医疗、环境监测、家庭自动化等多种行业。语义传感器网络可收集风速、温度和相对湿度等各种气候条件。然而，由于传感器生成的数据流处理涉及各类问题，估算火险天气指数具有挑战性。因此，森林火灾检测的重要性与日俱增。底层语义传感器网络（SSN）本体被构建以允许开发者创建计算火险天气指数的规则，并将数据集转换为资源描述框架（RDF）。本研究描述了开发火险天气指数计算规则所涉及的各个步骤。此外，本工作提供了一个基于 Web 的地图界面，帮助用户可视化火险天气指数随时间的变化。借助推理规则，利用 SSN 本体设计了一个决策支持系统，并通过 SPARQL 对其进行查询。所提出的火灾管理系统根据情况行动，支持推理以及所有本体所遵循的开放世界的一般语义。