基于语义数据集成中间件的精确干旱预报系统框架
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2017-06-23 v1 人工智能
摘要
无线传感器网络（WSN）的技术进步使其成为可靠环境监测系统中不可或缺的组成部分；它们构成了“数字皮肤”，借此“感知”并收集周边环境的上下文，并提供通向诸如干旱等复杂事件的过程信息。然而，这些环境属性由构成 WSN 的分布式位置中不同模态的多种异构传感器测量，在大多数情况下使用不同的晦涩术语和词汇表示同一观测属性，导致数据异构性。为构建精确的干旱预报系统，有必要添加语义、理解观测属性间存在的关联，并以当地本土知识对其进行增强。在本文中，我们提出了一种利用中间件实现传感器数据语义表示并与干旱本土知识集成的框架，以构建高效的干旱预报系统。
引用
@article{arxiv.1706.07294,
title = {A Framework for Accurate Drought Forecasting System Using Semantics-Based Data Integration Middleware},
author = {A. K. Akanbi and M. Masinde},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.07294},
year = {2017}
}
备注
5 pages, 1 figure. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1601.01920