面向干旱预报的异构传感器数据与本土知识的语义集成
人工智能
2016-01-11 v1 网络与互联网体系结构
软件工程
摘要
在物联网(IoT)领域，各种异构泛在设备将能够跨域无缝连接与通信。通过详细标准化标注的数据语义表示已证明可改善互联异构设备的集成。然而，用于环境监测系统的这些异构数据源的语义表示尚缺乏良好支持。为获得IoT在干旱预报中的最大效益，需要专用的语义中间件解决方案。本研究提出一种中间件，基于统一本体对异构数据源与本土知识进行语义表示与集成，用于精确的基于IoT的干旱早期预警系统(DEWS)。
引用
@article{arxiv.1601.01920,
title = {Towards Semantic Integration of Heterogeneous Sensor Data with Indigenous Knowledge for Drought Forecasting},
author = {Adeyinka K. Akanbi and Muthoni Masinde},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.01920},
year = {2016}
}
备注
5 pages, 3 figures, In Proceedings of the Doctoral Symposium of the 16th International Middleware Conference (Middleware Doct Symposium 2015), Ivan Beschastnikh and Wouter Joosen (Eds.). ACM, New York, NY, USA