一种面向气象传感数据的以信息为中心框架
网络与互联网体系结构
2022-03-29 v1
摘要
得益于高分辨率雷达、高效计算算法和高性能计算设施，过去十年中气象传感与预报变得日益精确。通过分布式联邦雷达网络，科学家能够在惠及公共安全、商业、交通及其他领域的尺度上对气象条件进行高分辨率观测。尽管气象雷达是关键基础设施，它们常位于网络连接差的偏远地区。从这些雷达获取的数据常出现延迟或丢失，甚至缺乏适当同步，导致次优的天气预报。本工作将命名数据网络（NDN）应用于气象传感雷达联邦，以实现高效的内容寻址与检索。我们基于分层命名方案标识气象数据，从而可显式访问所需文件。我们证明，与 TCP/IP 中基于窗口的机制相比，基于 NDN 的机制改善了数据质量、降低了不确定性并增强了天气预报。我们的评估表明，该命名方案实现了有效数据检索，且与 TCP/IP 中基于窗口的机制相比，基于 NDN 的机制改善了数据质量、降低了不确定性并增强了天气预报。
引用
@article{arxiv.2203.14426,
title = {An Information Centric Framework for Weather Sensing Data},
author = {Robert Thompson and Eric Lyons and Ishita Dasgupta and Spyridon Mastorakis and Michael Zink and Susmit Shannigrahi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.14426},
year = {2022}
}
备注
This paper has been accepted for publication by a workshop held in conjunction with the IEEE International Conference on Communications (ICC) 2022