未来城市：在复杂环境中运用无线传感器网络实现高效决策
多智能体系统
2018-08-06 v1 网络与互联网体系结构
摘要
大规模城市环境中的决策对于许多涉及资源持续分配与基础设施利用的应用至关重要，例如环境照明控制与交通管理。传统决策方法涉及大量人力参与，成本高昂，且对于难以预测的情况低效且不可靠。现代技术，包括通过传感器进行的普适数据采集、自动化分析与预测以及在线优化，为开发灵活、自主、可扩展、高效且可预测的控方法提供了新能力。本文提出一种新的决策概念，其中利用语义上更抽象的模型层次结构来执行在线可扩展且可预测的控。较低的语义层级基于从环境采样的数据执行局部决策，而较高的语义层级基于来自较低层级的聚合数据提供更全局、时间不变的结果。语义层级之间存在连续反馈，其中上层为下层设定性能保证约束，而下层指示这些约束是否可行。尽管语义层级结构不依赖于特定的描述模型集合，本文仍展示了一个用于交通管理应用并由有限状态机、条件任务图、马尔可夫决策过程和函数图组成的层级结构。本文还总结了作为所提概念一部分必须解决的一些主要研究问题。
引用
@article{arxiv.1808.01169,
title = {Cities of the Future: Employing Wireless Sensor Networks for Efficient Decision Making in Complex Environments},
author = {Alex Doboli and Daniel Curiac and Dan Pescaru and Simona Doboli and Wendy Tang and Costantin Volosencu and Michael Gilberti and Ovidiu Banias and Codruta Istin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.01169},
year = {2018}
}