通过多重稳态优化产生的自组织混沌
无序系统与神经网络
2013-05-29 v2 神经元与认知
摘要
多重稳态控制的目标是实现特定的目标行为分布，而多重稳态调节旨在稳定稳态动力学状态。我们考虑了单个放电率神经元及其网络的多重稳态，通过适应以实现最大化信息熵的放电率目标分布。我们表明，任何有限的多重稳态适应率都会破坏类Hopfield网络设置中的所有吸引子，导致间歇性爆发行为和自组织混沌。本文讨论了多重稳态对一般适应行为的重要性。
关键词
引用
@article{arxiv.1001.0663,
title = {Self-organized chaos through polyhomeostatic optimization},
author = {Dimitrije Markovic and Claudius Gros},
journal= {arXiv preprint arXiv:1001.0663},
year = {2013}
}