用于蛋白质发现与定向进化的自演化AI智能体
人工智能
2026-03-31 v1 计算与语言
定量方法
摘要
蛋白质科学发现受到信息与算法手动编排的瓶颈制约，而通用智能体在复杂领域项目中能力不足。VenusFactory2提供了一个自主框架，通过自演化多智能体架构从静态工具使用转向动态工作流合成，以满足蛋白质相关需求。它在VenusAgentEval基准测试上优于一系列知名智能体，并能仅从一条自然语言提示自主组织蛋白质的发现与优化。
引用
@article{arxiv.2603.27303,
title = {Self-evolving AI agents for protein discovery and directed evolution},
author = {Yang Tan and Lingrong Zhang and Mingchen Li and Yuanxi Yu and Bozitao Zhong and Bingxin Zhou and Nanqing Dong and Liang Hong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.27303},
year = {2026}
}
备注
100 pages, 6 figures