超越 AI 助手：迈向宇宙学中的自主发现
天体物理仪器与方法
2026-05-15 v1 宇宙学与河外天体物理
人工智能
摘要
人工智能 (AI) 代理的最新进展正推动 AI 从工具走向自主科学发现。我们讨论了两个用于宇宙学的互补代理系统：\texttt{CMBEvolve}，它通过 LLM 引导的代码演化和树搜索来针对具有明确定量目标的任务；以及 \texttt{CosmoEvolve}，它通过虚拟多代理研究实验室来针对开放式科学工作流。作为初步演示，我们将 \texttt{CMBEvolve} 应用于弱引力透镜图中的分布外检测，其中它通过代码演化迭代地提高基准分数；并将 \texttt{CosmoEvolve} 应用于自主 ACT DR6 数据分析，其中它识别出非平凡的成对和尺度依赖行为，并生成分析级诊断。这些例子展示了宇宙学如何能为 AI 科学家系统的开发提供受控的基准任务和现实的开放式研究问题。
引用
@article{arxiv.2605.14791,
title = {Beyond AI as Assistants: Toward Autonomous Discovery in Cosmology},
author = {Licong Xu and Thomas Borrett},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.14791},
year = {2026}
}
备注
4 pages, 2 figures, Contribution to the 2026 Cosmology session of the 60th Rencontres de Moriond