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利用路径图选择总效应的可识别性准则

统计方法学 2012-07-19 v1 人工智能应用统计

作者: Manabu Kuroki , Zhihong Cai

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摘要

Pearl 提供了后门准则、前门准则和条件工具变量（IV）方法作为总效应的可识别性准则。在某些情况下，这三个准则可以同时应用于识别总效应。为了提高估计精度，本文从渐近方差的角度比较了这三种识别总效应的方法，并得出结论：在某些情况下，可以直接从图结构中识别出其中的最优者。

关键词

可识别性准则总效应路径图后门准则前门准则工具变量

引用

@article{arxiv.1207.4140,
  title  = {Selection of Identifiability Criteria for Total Effects by using Path Diagrams},
  author = {Manabu Kuroki and Zhihong Cai},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1207.4140},
  year   = {2012}
}

备注

Appears in Proceedings of the Twentieth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI2004)