函数依赖下的因果效应识别

我们研究在已知因果图中某些变量由其父节点函数决定（无需知道具体函数）的情形下，因果效应的识别问题。我们提出了两种改进：首先，如果某些变量是函数变量，则原本不可识别的因果效应可能变得可识别；其次，某些函数变量可以在不影响因果效应识别的情况下被排除在观察之外，这可能显著减少观察数据中所需变量的数量。我们的结果主要基于一种消除程序，该程序在保留关键属性的同时，从因果图中移除函数变量，包括保留因果效应识别的属性。