基于摘要因果图的时间序列常见后门的可识别性
统计理论
2025-06-19 v1 人工智能
统计理论
摘要
干预的可识别性问题旨在评估给定干预的总效应是否可以仅依据无干预公式来表示，从而仅从观测数据中计算。我们在此问题上进行研究，考虑多次干预和多个效应，在时间序列的背景下，仅可获得真实因果图形式化摘要因果图的抽象。在本研究中，我们聚焦于通过常见后门集合实现可识别性，确立了在有或无时间一致性的情形下，此类后门集合是否存在的条件。我们还提供了复杂度受限的算法，用于决定问题是否可被识别。
引用
@article{arxiv.2506.14862,
title = {Identifiability by common backdoor in summary causal graphs of time series},
author = {Clément Yvernes and Charles K. Assaad and Emilie Devijver and Eric Gaussier},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.14862},
year = {2025}
}