基于泛星计划1号中深场巡天多波段图像相减的暴发性暂现源与随机变量遴选
天体物理仪器与方法
2015-06-23 v1 星系天体物理
摘要
我们提出了一种新方法，利用多波段图像相减时间序列数据，将泛星计划1号中深场巡天（PS1 MDS）的河外源按光变曲线表征为随机变量（SV）和暴发性（BL）暂现源。我们利用从PS1 MDS深场堆叠图像中提取的星/星系目录，选取与星系宿主相关的差分图像中的探测源，并采用最大后验公式对它们在泛星计划1号四个测光波段 g、r、i 和 z 中的差分流量时间序列进行建模。我们使用三个确定性光变曲线模型来拟合暴发性暂现源，以及一个随机光变曲线模型——Ornstein-Uhlenbeck 过程，以拟合活动星系核（AGN）特有的变率。我们基于估计的留一交叉验证似然和修正的赤池信息准则，逐波段、逐源地评估模型的拟合质量。然后我们对这些统计量应用 K-means 聚类算法，以确定每个波段中的源分类。最终源分类由各个滤光片分类组合得出。我们利用聚类方法将 PS1 MDS 前2.5年中的4361个河外图像差分探测源表征为1529个BL和2262个SV，基于验证集的纯度分别为AGN 95.00%、SN 90.97%。我们将光变曲线分类与它们的核内或核外宿主星系偏移相结合，定义了由1233个活动星系核和812个超新星组成的稳健测光样本。我们利用这些样本确定了简单的测光先验，以便在未来的宽场巡天中实现实时识别。
引用
@article{arxiv.1501.01314,
title = {Selection of Burst-like Transients and Stochastic Variables Using Multi-Band Image Differencing in the Pan-STARRS1 Medium-Deep Survey},
author = {S. Kumar and S. Gezari and S. Heinis and R. Chornock and E. Berger and A. Rest and M. E. Huber and R. J. Foley and G. Narayan and G. H. Marion and D. Scolnic and A. Soderberg and A. Lawrence and C. W. Stubbs and R. P. Kirshner and A. G. Riess and S. J. Smartt and K. Smith and W. M Wood-Vasey and W. S. Burgett and K. C. Chambers and H. Flewelling and N. Kaiser and N. Metcalfe and P. A. Price and J. L. Tonry and R. J. Wainscoat},
journal= {arXiv preprint arXiv:1501.01314},
year = {2015}
}
备注
Accepted for publication in ApJ