PS1-STRM: PS1 $3\pi$ DR1 的神经网络源分类与测光红移星表

Pan-STARRS1 (PS1) $3\pi$ 巡天是一项在 $grizy$ 宽带测光滤光片下对四分之三天空进行的综合光学成像巡天。我们展示了为 PS1 $3\pi$ 数据发布 1 编制源分类与测光红移(photo-z)星表的方法,该星表名为 Pan-STARRS1 Source Types and Redshifts with Machine learning (PS1-STRM)。对于两项主要数据产品,我们都使用神经网络架构,训练于已与 PS1 源交叉匹配的公共光谱测量汇编。我们量化了训练数据集的参数空间覆盖度,并使用自组织映射标记外推。我们对测光进行了蒙特卡洛采样以估计 photo-z 不确定性。最终星表包含 $2,902,054,648$ 个天体。在验证数据集上,对于非外推源,我们对星系、恒星和类星体的总体分类准确率分别达到 $98.1\%$、$97.8\%$ 和 $96.6\%$。关于星系 photo-z 估计,我们获得总体偏差 $\left<\Delta z_{\mathrm{norm}}\right>=0.0005$、标准差 $\sigma(\Delta z_{\mathrm{norm}})=0.0322$、中位数绝对偏差 $\mathrm{MAD}(\Delta z_{\mathrm{norm}})=0.0161$,以及离群值比例 $O=1.89\%$。该星表将作为高级科学产品通过 Mikulski Archive for Space Telescopes 在 https://doi.org/10.17909//t9-rnk7-gr88 提供。