比库坦环岛最佳交通方案的选择：一种基于多驾驶智能体的微仿真方法

我们展示了关于六种交通方案 $T=\{t_0, t_1, \dots, t_5\}$ 对位于大马尼拉市塔吉格市上比库坦的非信号控制比库坦环岛（BR）的车辆平均总延误时间（$\Delta$）和平均车速（$\Sigma$）影响的微仿真研究结果，其中 $t_0$ 为当前实施的交通方案，$t_{i>0}$ 为提议方案。我们首先表明，我们的仿真方法——一种混合了跟车与换道模型（CLM）的多智能体系统（MAS）——能够在 $\alpha=0.05$ 的统计显著性水平下复现当前观测到的交通场景 $C$。也就是说，$C$ 与 $t_0$ 之间的 $\Delta$ 和 $\Sigma$ 各自绝对差异在统计上与零无显著差异。接下来，使用我们的 MAS-CLM，我们模拟了所有提议的 $t_{i>0}$ 并比较了它们各自的 $\Delta$ 和 $\Sigma$。我们利用 DMRT 发现最佳交通方案是 $t_3$（即，在高峰时段将双向4车道 PNR-PNCC 道路改为双向1车道 PNR-to-PNCC 和3车道 PNCC-to-PNR 路线）。然后，我们尝试将 BR 改为信号控制交叉口，并以 $S=\{15s, 45s\}$ 的控制停车时间重新实施所有 $t_3$ 方案。我们发现带有15秒停车的 $t_3$ 性能最佳。最后，我们模拟了因交通改善导致的车辆流量 $V$ 增加的影响，发现对于所有 $V=\{10\%, 50\%, 100\%\}$ 的增加，$t_3$ 带15秒停车仍优于其他方案。