SeizeIT2：局灶性癫痫患者可穿戴数据集
信号处理
2025-02-04 v1
摘要
生理测量设备日益微型化的技术进步，使得在专业环境之外对癫痫患者进行连续监测成为可能。利用此类设备记录的大量数据，对于开发自动化癫痫发作检测框架具有巨大潜力。在本工作中，我们发布了SeizeIT2，这是首个在局灶性癫痫患者中记录的可穿戴数据开放数据集。该数据集包含超过11,000小时的多模态数据，包括耳后脑电图、心电图、肌电图以及运动（加速度计和陀螺仪）数据。数据集包含来自五个不同欧洲癫痫监测中心的125名患者记录的886次局灶性发作。我们提出了一个建议性的训练/验证集划分，以推动用于癫痫发作检测的AI方法学发展，并提供了两种基准方法和评估指标。该数据集可在OpenNeuro上获取，并以脑成像数据结构（BIDS）格式存储。
引用
@article{arxiv.2502.01224,
title = {SeizeIT2: Wearable Dataset Of Patients With Focal Epilepsy},
author = {Miguel Bhagubai and Christos Chatzichristos and Lauren Swinnen and Jaiver Macea and Jingwei Zhang and Lieven Lagae and Katrien Jansen and Andreas Schulze-Bonhage and Francisco Sales and Benno Mahler and Yvonne Weber and Wim Van Paesschen and Maarten De Vos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.01224},
year = {2025}
}
备注
9 pages, 5 figures, 2 tables, paper in submission on Scientific Data Journal from Nature