cSeiz：面向智能医疗的精准癫痫检测与控制边缘设备
信号处理
2019-08-23 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
癫痫是最常见的神经系统疾病之一，影响全球高达 1% 的人口，在美国约有 250 万患者。超过 30% 的癫痫患者对抗癫痫药物具有耐药性。一项重要的生物医学研究致力于开发一种用于实时控制癫痫发作的节能植入式设备。本文提出了一种基于医疗物联网 (IoMT) 的自动化癫痫检测与药物递送系统 (DDS)，用于控制癫痫发作。该系统将在发作起始时检测到癫痫并注射速效抗惊厥药物，以抑制癫痫进展。药物注射分两个阶段进行。首先，癫痫检测器利用超同步信号检测电路和信号拒绝算法 (SRA) 从脑电图 (EEG) 信号中检测癫痫发作。第二阶段，在检测到癫痫发作时，于发作起始区释放药物。该设计通过系统级仿真和消费电子概念验证进行了验证。所提出的癫痫检测器报告了 96.9% 的灵敏度和 97.5% 的特异性。与先前方法相比，使用最简电路显著降低了功耗。所提出的方法可推广至其他传感器模态，并可同时使用可穿戴和植入式解决方案，或两者的组合。
引用
@article{arxiv.1908.08130,
title = {cSeiz: An Edge-Device for Accurate Seizure Detection and Control for Smart Healthcare},
author = {Md Abu Sayeed and Saraju P. Mohanty and Elias Kougianos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.08130},
year = {2019}
}
备注
24 pages, 16 figures