用于植入式响应性神经刺激的模拟癫痫检测
信号处理
2021-06-15 v1
摘要
癫痫可通过药物治疗，然而 的癫痫患者仍具耐药性。诸如响应性神经刺激系统之类的设备被植入不适合手术切除的选定患者体内。然而，最先进的设备存在精度低、灵敏度高的问题。我们提出了一种基于使用 M"uller C 元件的朴素贝叶斯推断的新型患者特异性癫痫检测系统。该系统通过实现模拟信号处理进行特征提取，相比数字对应方案降低了功耗，从而改进了当前领先的神经刺激设备 NeuroPace 的 RNS。在 MATLAB 中进行了初步仿真，表明通过集成多通道与多特征，对个体患者可实现高达 的检测准确率。类似地，进行了功耗计算，表明该系统每通道使用 ，与最先进的 NeuroPace 系统相比可将电池寿命延长至多 。
引用
@article{arxiv.2106.06590,
title = {Analog Seizure Detection for Implanted Responsive Neurostimulation},
author = {Abbas A. Zaki and Noah C. Parker and Tae-Yoon Kim and Sam Ishak and Ty E. Stovall and Genchang Peng and Hina Dave and Jay Harvey and Mehrdad Nourani and Xuan Hu and Alexander J. Edwards and Joseph S. Friedman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.06590},
year = {2021}
}