一种非侵入式轻量级耳戴系统用于连续癫痫发作检测
信号处理
2024-10-25 v2 机器学习
摘要
癫痫是全球最常见的神经系统疾病之一（全球约5000万人）。幸运的是，如果得到正确诊断和治疗，高达70%的癫痫患者可以无发作生活，而一种可靠监测发作开始的技术可以改善那些不断面临随机发作恐惧的患者的生活质量。基于头皮的脑电图测试虽然是诊断癫痫的金标准，但成本高昂、需要住院、需要熟练专业人员操作，且对用户不舒适。在本文中，我们提出EarSD，一种新颖的轻量级、非侵入式且社会可接受的耳戴系统，通过测量用户耳后的生理信号来检测癫痫发作开始。EarSD包括一个集成的定制传感-计算-通信PCB，用于收集和放大感兴趣的信号，去除由运动伪影和环境噪声引起的噪声，并将数据无线传输到附近的计算机/手机，数据上传到主机进行进一步处理。我们与因癫痫研究而住院的癫痫患者进行了实验室和医院实验。
引用
@article{arxiv.2401.05425,
title = {An Unobtrusive and Lightweight Ear-worn System for Continuous Epileptic Seizure Detection},
author = {Abdul Aziz and Nhat Pham and Neel Vora and Cody Reynolds and Jaime Lehnen and Pooja Venkatesh and Zhuoran Yao and Jay Harvey and Tam Vu and Kan Ding and Phuc Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.05425},
year = {2024}
}