基于局部相似性度量的皮质扩散性抑制波前分割
图像与视频处理
2019-02-04 v1
摘要
本文提出一种用于双光子显微图像中皮质扩散性抑制的基于区域的新型分割方法。荧光显微镜已成为神经科学中的重要工具，但脑组织的 opaque 特性与结构给分割方法带来挑战。在分割皮质扩散性抑制等事件时，低信噪比与强度不均匀性主导图像，使这些挑战更为严峻。我们提出的方法采用局部强度相似性度量，利用图像的归一化欧氏距离与测地距离图。该方法提供平滑的分割边界，对皮质扩散性抑制图像中的噪声与不均匀性具有鲁棒性。实验结果得出 DICE 指数 0.9859，较当前最优水平提升 6%，均方根误差降低 79.9%。
引用
@article{arxiv.1902.00479,
title = {Segmentation of Cortical Spreading Depression Wavefronts Through Local Similarity Metric},
author = {M. Filip Sluzewski and Petr Tvrdik and Scott T. Acton},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.00479},
year = {2019}
}