基于Aitchison距离与二部图匹配的多区域概率Dice相似系数
计算机视觉与模式识别
2015-10-14 v3
摘要
图像分割方法的验证至关重要。概率图像分割因能捕捉结果中的不确定性而日益流行。支持多区域（而非二值）描绘的图像分割方法更受青睐，因为它们能捕捉图像中不同对象之间的相互作用。Dice相似系数（DSC）一直是通过将自动化或半自动化分割方法的结果与真值比较来评估其准确性的流行度量。在本工作中，我们将DSC扩展至多区域概率分割（具有无序标签）。我们使用二部图匹配建立标签对应，并提出两个扩展DSC的函数，一个基于绝对概率差，另一个基于Aitchison距离。这些为多区域概率分割准确性提供了鲁棒且精确的度量。
引用
@article{arxiv.1509.07244,
title = {Multi-Region Probabilistic Dice Similarity Coefficient using the Aitchison Distance and Bipartite Graph Matching},
author = {Shawn Andrews and Ghassan Hamarneh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.07244},
year = {2015}
}
备注
8 pages. 5 figures