基于三维黄斑光学相干断层扫描的脉络膜层自动分割
图像与视频处理
2021-03-12 v1 定量方法
摘要
背景：脉络膜厚度的变化与多种眼部疾病相关，且脉络膜可使用频域光学相干断层扫描（SDOCT）和增强深度成像OCT（EDIOCT）进行成像。新方法：使用Zeiss Cirrus机器获取了来自80名患者的80个黄斑SDOCT体数据。另有11名对照受试者在一次访视中接受了两次Cirrus扫描，并使用Heidelberg Spectralis机器进行了EDIOCT扫描。为从OCT体数据中自动分割脉络膜层，我们采用了图论方法。将分割结果与两名评分者的参考标准进行比较，并使用无符号至有符号边界定位厚度误差和Dice相似系数（DSC）计算自动分割的准确性。通过 intraclass correlation coefficient（ICC，组内相关系数）、变异系数（CV）和重复性系数（RC）确定我们所得脉络膜厚度的重复性与再现性。结果：脉络膜内表面和外表面的平均无符号至有符号边界定位误差分别为3.39±1.26微米（均值±标准差）至−1.52±1.63微米和16.09±6.21微米至4.73±9.53微米。平均无符号至有符号脉络膜厚度误差为16.54±6.47微米至6.25±9.91微米，平均DSC为0.949±0.025。重复性研究的ICC（95% CI）、CV、RC值分别为0.991（0.977至0.997）、2.48%、3.15微米，再现性研究分别为0.991（0.977至0.997）、2.49%、0.53微米。与现有方法的比较：所提方法优于我们先前使用脉络膜血管分割的方法和评分者间变异性。结论：该自动分割方法可使用不同OCT平台可靠地测量脉络膜厚度。
引用
@article{arxiv.2103.06425,
title = {Automated segmentation of choroidal layers from 3-dimensional macular optical coherence tomography scans},
author = {Kyungmoo Lee and Alexis K. Warren and Michael D. Abramoff and Andreas Wahle and S. Scott Whitmore and Ian C. Han and John H. Fingert and Todd E. Scheetz and Robert F. Mullins and Milan Sonka and Elliott H. Sohn},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.06425},
year = {2021}
}