使用测地距离的光学相干断层扫描图像视网膜层自动分割
计算机视觉与模式识别
2016-09-09 v1
摘要
光学相干断层扫描（OCT）是一种能够在微观水平上产生眼部图像的非侵入性成像技术。OCT图像分割以定位视网膜层边界是诊断和监测视网膜与视神经疾病进展的基本程序。在本文中，我们引入了一种新颖且准确的测地距离方法（GDM），用于在二维或三维空间中对健康和病理图像进行OCT分割。该方法采用由指数函数加权的测地距离，同时考虑了水平和垂直的强度变化。该加权测地距离通过快速扫描法求解Eikonal方程进行高效计算。随后，通过求解带有测地距离的常微分方程来实现分割。将GDM的结果与人工分割的视网膜层边界/表面进行了比较。大量实验表明，所提出的GDM对具有大曲率和不规则性的复杂视网膜结构具有鲁棒性，并且在描绘健康和病理图像中的视网膜层方面优于参数主动轮廓算法以及基于图论的方法。
引用
@article{arxiv.1609.02214,
title = {Automated Segmentation of Retinal Layers from Optical Coherent Tomography Images Using Geodesic Distance},
author = {Jinming Duan and Christopher Tench and Irene Gottlob and Frank Proudlock and Li Bai},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.02214},
year = {2016}
}
备注
20 pages, 17 figures