侧重首层的视网膜层高精度自动分割
计算机视觉与模式识别
2015-02-17 v2
摘要
在光学相干断层扫描 (OCT) 中对视网膜内边界进行量化是研究和诊断神经及眼部疾病的关键任务。由于手动分割层通常耗时且依赖用户，人们进行了大量尝试以实现自动且无需用户干预的分割。虽然提取所有层通常采用相同的程序，但由于首层在某些区域（特别是靠近中央凹处）消失，其定位通常更为困难。为了构建通用软件，除了使用如在全局图像梯度上应用最短路径算法等常用方法外，本文还采用了额外步骤来限制 Dijkstra 算法的搜索区域，尤其是针对第二层。结果表明，该方法在所有现存层的分割中均具有高精度，特别是对诊断至关重要的首层。
引用
@article{arxiv.1501.06114,
title = {Accurate automatic segmentation of retina layers with emphasis on first layer},
author = {Mahdi Salarian},
journal= {arXiv preprint arXiv:1501.06114},
year = {2015}
}