纵向肾移植供受体队列中自动脉络膜分割算法的评估
定量方法
2023-08-24 v2 图像与视频处理
医学物理
摘要
目的：利用纵向肾捐赠者与接受者队列，评估光学相干断层扫描（OCT）数据中自动脉络膜分割算法的性能。方法：我们追踪了22名捐赠者和23名需肾移植的患者，随访至移植后1年。我们测量了脉络膜厚度（CT）与面积，并将自动CT测量值与同位置的手动测量值进行比较。我们使用相关性和线性混合效应（LME）建模估计脉络膜测量值与肾功能标志物（估算肾小球滤过率（eGFR）、血清肌酐和尿素）之间的关联。结果：手动与自动CT之间具有良好一致性。自动测量更精确，因为随时间测量的误差更小。对主要差异的外部裁定支持自动测量。两队列中移植前后脉络膜均观察到显著差异，且LME建模揭示接受者中脉络膜测量值与肾功能之间存在显著线性关联。与手动CT（eGFR P=0.002、肌酐P=0.01、尿素P=0.03）相比，自动CT的显著关联大多更强（eGFR P<0.001、肌酐P=0.004、尿素P=0.04）。结论：我们的自动方法比人工手动测量具有更高精度，这可能解释其与肾功能较手动测量更强的关联。为在OCT纵向研究中改进与临床终点的有意义关联的检出，降低测量误差应是优先项，而自动测量有助于实现这一点。转化相关性：我们提出了一种新颖的脉络膜分割算法，可替代手动分级用于研究肾脏疾病及其他临床病症中的脉络膜。
引用
@article{arxiv.2306.10952,
title = {Evaluation of an automated choroid segmentation algorithm in a longitudinal kidney donor and recipient cohort},
author = {Jamie Burke and Dan Pugh and Tariq Farrah and Charlene Hamid and Emily Godden and Tom MacGillivray and Neeraj Dhaun and J. Kenneth Baillie and Stuart King and Ian J. C. MacCormick},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.10952},
year = {2023}
}
备注
15 pages (12 + 3 supplemental), 9 figures (6 + 3 supplemental). Submitted to and in peer review at ARVO TVST (Association for Research in Vision and Ophthalmology, Translational Vision Science & Technology)